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エンジニアの複業採用始めました

お知らせ

こんにちは、エンジニア採用担当の岡田(@y_okady)です。サイボウズではこの度、サイボウズでの仕事を複(副)業とする方を募集する「複業採用」を開始しました。おかげさまで早速たくさんのご応募・ご意見をいただいているのですが、その中の一つに「副業で具体的にどんな仕事ができるのかわからない」といった声がありました。

具体的なことは何も書いてないしそりゃそうだよなーと思ったので、開発/運用のエンジニア職について現時点で考えている業務内容を共有させていただきます。

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我々はいかにして技術選択を間違えたのか? 2016

Java

どうも!アプリケーション基盤チームの横田(@yokotaso)です!

kintoneなどで利用していたJavaフレームワークのSeasarのEOLに伴い、S2Daoからの脱却を試みたのですが、パフォーマンス問題や障害を発生させてしまうなど問題を多々発生させてしまいました。

同じ過ちを繰り返さないという強い決意のもと、今回の失敗をブログで公開いたします。 失敗をあえて公開する点で斬新かつ濃いブログ記事となっております!

失敗体験の公開は恥だが役に立つ!

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Cybozu Tech Conference 2016 開催報告

イベント

こんにちは。生産性向上チームの宮田(@miyajan)です。

12/13(火)に、サイボウズの技術発表イベント「Cybozu Tech Conference 2016」を開催いたしました。

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東京・大阪・松山の3拠点をテレビ会議で同時開催したところ、社外から多くの参加者にご来場いただきました。ありがとうございました!

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東京
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大阪
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松山
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サイボウズではミドルウェアエンジニアも活躍しています

インフラ

こんにちは、アプリケーション基盤チームの青木(@a_o_k_i_n_g)です。

先日、エンタープライズジン様の記事で、弊社の名前が挙がっていました。

井上 まあ、ミドルウェアに詳しい人間もいないと。ミドルウェアだけじゃないですけど、やっぱりアプリケーションベンダーも、我々もそうですし、サイボウズさんとかだって、ある程度ミドルウェアに詳しい人は一定数必要じゃないですか。そういう意味でいうとポジションはあるかなって。

神林 それはあるかなあ。研究所ですよね。サイボウズだったらサイボウズラボですよね、結局。

http://enterprisezine.jp/dbonline/detail/8770?p=6

この意見について、サイボウズではミドルウェアエンジニアも活躍しているという紹介をさせていただきます!

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RedashでSAML認証できるまで

Neco

こんにちは、アプリケーション基盤チームの池添(@zoetro)です。 2016年9月に中途入社し、Necoプロジェクト(アーキテクチャ刷新プロジェクト)において新しいログ基盤の構築を進めています。 その一環でRedashの導入もおこなっています。

新しいツールやサービスを導入するときに気になるのが認証の仕組みです。 社内ではいろいろなツールやサービスを活用していますが、それぞれにアカウントをつくるのは大変なので、やはりシングルサインオン(SSO)したいですよね。

Redash v0.11のドキュメントを見るとSAML認証について記載されていました。 さっそくSAML認証の設定をし始めたわけですが、どうにもうまくいきません。

そこで、SAML認証ができるまで - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログを読み、RedashやOpenAMのソースを調査し、SAMLの仕様書とにらめっこしながら、なんとか認証できるようになったので、その過程を紹介したいと思います。

なお、IdP(Identity Provider)としてはOpenAMとAD FSで動作確認しています。

ちなみにRe:dashはv1.0からRedashという名前に変わるみたいですね。

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アクセシビリティチェックツールとしてのスクリーンリーダー

UX/UI

こんにちは。Garoon 開発チームの杉山です。

皆さんはスクリーンリーダー(画面読み上げソフト)を使われたことがありますでしょうか。主に視覚障がい者向けのツールだと思われるかもしれませんが、実はアクセシビリティのチェックツールとしても、とても有効に使うことができます。一方で独特の操作が多いため、慣れていないと操作が難しい一面もあります。 本エントリでは、開発者やデザイン担当者がアクセシビリティチェックツールとしてスクリーンリーダーを使う際の注意点をまとめてみました。

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Rでkintoneのデータを取得するパッケージをCRANで公開しました

オープンソース

ドーモ、SREチームの湯谷(@yutannihilation)です。

表題のとおり、kintoneアプリのデータをRのdata.frameとして取得するパッケージ「kntnr」をCRANに公開しました。これで、Rでデータ分析もグラフ作成*1もやり放題です。

CRAN - Package kntnr

※あくまで個人の趣味として業務の合間につくったものです。自己責任でお使いください。

*1:kintoneではグラフ作成も思いのままにできますが、ggplot2に慣れてしまうとちょっと物足りないときがあります。

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